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NotebookLMのためのより速いワークフロー

散らばった情報源から整理されたAI向けコンテキストまで、4つのステップで進められます。

01

情報源を集める

Webページ、RSS、YouTubeプレイリスト、PDF、ChatGPTのリサーチ内容を手動コピーなしで取り込みます。

02

NotebookLMへまとめて送る

複数の情報源を適切なプロジェクトへ一括インポートし、最初から整理された状態を保ちます。

03

文脈を保ったまま読む

NotebookLMで質問したり比較したり確認したりするときも、元のソースを表示したまま使えます。

04

成果物をより速く作る

取り込んだソースをポッドキャスト、スライド、学習資料へ効率よく変換し、繰り返し作業を減らします。

実際のNotebookLM活用に合わせて設計

調査、深い読書、複数ツールの知識整理など、どんな用途でもNoteKitLMが作業を加速します。

Web上の情報をまとめて調査

記事、ブログ、フィードを一括で取り込み、タブ管理ではなくテーマ分析に集中できます。

文脈を失わない読書体験

NotebookLMと並べて使いながら、元のレイアウト、画像、ソース表示を保てます。

ツールに散らばる知識を集約

ChatGPTの会話、プレイリスト、ポッドキャスト、保存リンクをまとめて、長期的な分析に活かせます。

NotebookLMのワークフローを強化する準備はできましたか?