情報源を集める
Webページ、RSS、YouTubeプレイリスト、PDF、ChatGPTのリサーチ内容を手動コピーなしで取り込みます。
書籍の章分割、Web と RSS の取り込み、ChatGPT リサーチ同期、元ソース表示、サイドバー読書、より速い Studio 生成で、散らばった情報源を再利用できる NotebookLM の成果物へ整理します。
ワークフロー
すべてのワークフローChatGPT の Deep Research を NotebookLM に渡し、レポートと引用元を再利用しやすい成果物に変えます。
詳しく見る →本を章ごとに分けてから NotebookLM に入れると、読み進めながら質問しやすく、復習もしやすくなります。
詳しく見る →きれいなページは URL で取り込み、画像が多いページやログイン後に正当に読めるページは PDF で視覚情報を残して、NotebookLM で元記事を見ながらレビューします。
詳しく見る →ChatGPTの会話やDeep Researchレポートを取り込みます。プレミアム版では、引用元ソースも同期できます。
詳しく見る →一度に最大50個のURLをインポート。調査やドキュメント作成に最適。
詳しく見る →YouTubeプレイリスト全体をインポート。インポートするビデオを選択可能。
詳しく見る →RSSフィードを購読し、記事を一括インポート。
詳しく見る →Webページを画像やフォーマットを保持したPDFに変換。
詳しく見る →NotebookLMでチャットしながら元のドキュメントを並べて読み、コンテキストを完璧に保ちます。
詳しく見る →NotebookLMの画面内に元のWebページを直接埋め込み、文脈をそのまま保てます。
詳しく見る →大きなPDFやEPUBを章ごとに分割してNotebookLMにアップロード。
詳しく見る →WebページをPDFに変換し、フォーマットや画像のキャプチャを向上。
詳しく見る →任意のページから記事リンクを自動的に抽出し、一括インポート。
詳しく見る →各ソースに対して個別に迅速なバッチ生成でStudioアーティファクトを作成し、効率を飛躍させます。
詳しく見る →すべてのStudioアーティファクト(音声、動画、インフォグラフィックなど)を一括ダウンロード。
詳しく見る →フィードをまとめて解析し、音声エピソードをそのままNotebookLMへ書き出します。
詳しく見る →散らばった情報源から整理されたAI向けコンテキストまで、4つのステップで進められます。
Webページ、RSS、YouTubeプレイリスト、PDF、ChatGPTのリサーチ内容を手動コピーなしで取り込みます。
複数の情報源を適切なプロジェクトへ一括インポートし、最初から整理された状態を保ちます。
NotebookLMで質問したり比較したり確認したりするときも、元のソースを表示したまま使えます。
取り込んだソースをポッドキャスト、スライド、学習資料へ効率よく変換し、繰り返し作業を減らします。
調査、深い読書、複数ツールの知識整理など、どんな用途でもNoteKitLMが作業を加速します。
記事、ブログ、フィードを一括で取り込み、タブ管理ではなくテーマ分析に集中できます。
NotebookLMと並べて使いながら、元のレイアウト、画像、ソース表示を保てます。
ChatGPTの会話、プレイリスト、ポッドキャスト、保存リンクをまとめて、長期的な分析に活かせます。