Deep Research から 再利用できる NotebookLM アウトプットへ
ChatGPT は探索や追加質問に向いています。NotebookLM は、その調査結果を整理し、ソース付きで残し、スライドや音声などに育てていく場所です。
1. ChatGPT で調査を深掘りする
ゼロから調べる段階では ChatGPT が便利です。Deep Research と追加プロンプトで、より詳しいレポート、多角的な視点、整理しやすい下書きを先に作ります。
2. レポートと引用リンクを NotebookLM に渡す
長いレポートを手で貼り付けて後から整える代わりに、NoteKitLM で構造を保ったまま渡し、引用 URL も同じ notebook にまとめて入れます。
3. notebook を再利用できる成果物に変える
レポートと元ソースがそろった notebook なら、NotebookLM でスライド、音声要約、クイズなどを作りやすくなり、あとから更新もしやすくなります。
ワークフローの流れ
ChatGPT で Deep Research を行い、レポートと引用元を NotebookLM に移して、信頼しやすいスライド、音声、学習用アウトプットを作成します。
1. ChatGPT で調査を深掘りする
ゼロから調べる段階では ChatGPT が便利です。Deep Research と追加プロンプトで、より詳しいレポート、多角的な視点、整理しやすい下書きを先に作ります。
Step 1
1. ChatGPT で調査を深掘りする
2. レポートと引用リンクを NotebookLM に渡す
長いレポートを手で貼り付けて後から整える代わりに、NoteKitLM で構造を保ったまま渡し、引用 URL も同じ notebook にまとめて入れます。
Step 2
2. レポートと引用リンクを NotebookLM に渡す
3. notebook を再利用できる成果物に変える
レポートと元ソースがそろった notebook なら、NotebookLM でスライド、音声要約、クイズなどを作りやすくなり、あとから更新もしやすくなります。
Step 3
3. notebook を再利用できる成果物に変える
関連ワークフロー：
ChatGPT リサーチワークフロー
ChatGPT の Deep Research を NotebookLM に渡し、レポートと引用元を再利用しやすい成果物に変えます。