Deep Research에서 재사용 가능한 NotebookLM 결과물까지
ChatGPT는 탐색과 후속 질문에 강합니다. NotebookLM은 그 리서치를 정리되고 출처 기반이며 슬라이드, 오디오, 기타 결과물로 쉽게 전환할 수 있는 형태로 바꿔 주는 곳입니다.
1. ChatGPT에서 리서치를 더 깊게 확장하세요
아무 정보가 없는 상태에서 시작할 때는 ChatGPT부터 쓰세요. Deep Research와 후속 프롬프트를 활용해 더 자세한 보고서, 더 다양한 관점, 더 탄탄한 초안을 만든 뒤 정리를 시작할 수 있습니다.
2. 보고서와 인용 링크를 NotebookLM으로 보내세요
긴 보고서를 손으로 복사한 뒤 나중에 정리하는 대신, NoteKitLM을 사용해 구조를 깔끔하게 옮기고 인용된 URL까지 같은 노트북 안으로 가져와 소스 자료로 활용하세요.
3. 노트북을 재사용 가능한 결과물로 바꾸세요
노트북 안에 보고서와 원본 출처가 모두 들어가면, NotebookLM은 슬라이드 덱, 오디오 요약, 퀴즈 등 시간이 지나도 다시 보고 업데이트할 수 있는 결과물을 만드는 데 훨씬 더 유용해집니다.
워크플로우 진행 방식
ChatGPT로 Deep Research를 진행한 뒤 보고서와 인용 출처를 NotebookLM으로 옮겨 신뢰할 수 있는 슬라이드, 오디오, 학습 자료를 만드세요.
1. ChatGPT에서 리서치를 더 깊게 확장하세요
아무 정보가 없는 상태에서 시작할 때는 ChatGPT부터 쓰세요. Deep Research와 후속 프롬프트를 활용해 더 자세한 보고서, 더 다양한 관점, 더 탄탄한 초안을 만든 뒤 정리를 시작할 수 있습니다.
Step 1
1. ChatGPT에서 리서치를 더 깊게 확장하세요
2. 보고서와 인용 링크를 NotebookLM으로 보내세요
긴 보고서를 손으로 복사한 뒤 나중에 정리하는 대신, NoteKitLM을 사용해 구조를 깔끔하게 옮기고 인용된 URL까지 같은 노트북 안으로 가져와 소스 자료로 활용하세요.
Step 2
2. 보고서와 인용 링크를 NotebookLM으로 보내세요
3. 노트북을 재사용 가능한 결과물로 바꾸세요
노트북 안에 보고서와 원본 출처가 모두 들어가면, NotebookLM은 슬라이드 덱, 오디오 요약, 퀴즈 등 시간이 지나도 다시 보고 업데이트할 수 있는 결과물을 만드는 데 훨씬 더 유용해집니다.
Step 3
3. 노트북을 재사용 가능한 결과물로 바꾸세요