ワークフロー
Deep Research から 再利用できる NotebookLM アウトプットへ
ChatGPT は探索や追加質問に向いています。NotebookLM は、その調査結果を整理し、ソース付きで残し、スライドや音声などに育てていく場所です。
🔎
1. ChatGPT で調査を深掘りする
ゼロから調べる段階では ChatGPT が便利です。Deep Research と追加プロンプトで、より詳しいレポート、多角的な視点、整理しやすい下書きを先に作ります。
🔗
2. レポートと引用リンクを NotebookLM に渡す
長いレポートを手で貼り付けて後から整える代わりに、NoteKitLM で構造を保ったまま渡し、引用 URL も同じ notebook にまとめて入れます。
🎛️
3. notebook を再利用できる成果物に変える
レポートと元ソースがそろった notebook なら、NotebookLM でスライド、音声要約、クイズなどを作りやすくなり、あとから更新もしやすくなります。
ワークフローの流れ
ChatGPT で Deep Research を行い、レポートと引用元を NotebookLM に移して、信頼しやすいスライド、音声、学習用アウトプットを作成します。
1. ChatGPT で調査を深掘りする
ゼロから調べる段階では ChatGPT が便利です。Deep Research と追加プロンプトで、より詳しいレポート、多角的な視点、整理しやすい下書きを先に作ります。
ChatGPT連携 Deep Research
🔎
Step 1
1. ChatGPT で調査を深掘りする
ChatGPT連携
Deep Research
2. レポートと引用リンクを NotebookLM に渡す
長いレポートを手で貼り付けて後から整える代わりに、NoteKitLM で構造を保ったまま渡し、引用 URL も同じ notebook にまとめて入れます。
💎 プレミアム ソース抽出 元ソースを表示 構造化ハンドオフ
🔗
Step 2
2. レポートと引用リンクを NotebookLM に渡す
💎 プレミアム ソース抽出
元ソースを表示
構造化ハンドオフ
3. notebook を再利用できる成果物に変える
レポートと元ソースがそろった notebook なら、NotebookLM でスライド、音声要約、クイズなどを作りやすくなり、あとから更新もしやすくなります。
Studio個別生成 Studioダウンロード 成果物化
🎛️
Step 3
3. notebook を再利用できる成果物に変える
Studio個別生成
Studioダウンロード
成果物化