Commencez par le workflow adapté à votre source
Utilisez ces trois workflows pour passer de sources dispersées à des livrables NotebookLM réutilisables, avec la bonne méthode de capture et les bons outils pour chaque type de contenu.
Workflow pour articles web
Capturez les pages propres par URL, conservez les pages riches en images ou légalement accessibles après connexion en PDF, puis relisez le tout dans NotebookLM en gardant l’article original visible.
Des lots d’articles, des lectures enregistrées, des flux et des onglets de recherche.
Transformez des listes de lecture désordonnées en synthèses, diaporamas et Q&R côte à côte réutilisables.
Workflow de recherche ChatGPT
Transférez les rapports Deep Research et leurs sources citées dans NotebookLM, puis transformez-les en résultats réutilisables.
Les rapports Deep Research et le transfert des sources citées depuis ChatGPT.
Gardez le rapport et les URL d’origine ensemble pour que les sorties NotebookLM restent bien ancrées.
Workflow de lecture de livres
Découpez les livres en chapitres avant NotebookLM pour lire, questionner et réviser chapitre par chapitre.
Les livres documentaires que vous voulez terminer, questionner et retenir chapitre par chapitre.
Découpez les gros fichiers en chapitres gérables à lire, réviser et synthétiser.
Prêt à doper votre flux de travail NotebookLM ?
Explorez les principaux workflows de NoteKitLM pour digérer des articles web, transférer ChatGPT Deep Research et lire des livres chapitre par chapitre dans NotebookLM.